이러닝

(재직자 AI 선수학습) 반도체 산업과 딥러닝 기반 머신비전의 이해 (07기수)

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  • 신청기간
    2022-06-01 ~ 2022-12-31
    학습방법
    WBT 모바일
  • 교육기간
    2022-06-01 ~ 2022-12-31
    복습기간
    -
  • 교육시간
    15시간
    교육비
    0원
  • 참고도서
    교재없음
    정원

학습개요

- 인공지능에 대한 기본 개념과 구체적인 사례 분석을 통해 반도체 산업에 인공지능이 어떻게 적용될 수 있는지 알 수 있다.

학습목표

- 인공지능 기술 중 딥러닝 기반 머신비전이 반도체 생산성 향상에 기여할 수 있는 바를 이해할 수 있다.

학습대상

- 반도체 산업 재직자

평가기준

수료기준 : 진도 80% 이상 시 수료

  • 평가기준
    진도율
    중간평가
    최종평가
    과제
    토론
  • 평가비중
    100%
    0%
    0%
    0%
    -
  • 수료기준
    80% 이상
    중간/최종/과제 총점 100점 이상
    -

학습목차

[1차시] - 인공지능 이란? - 개요
[2차시] - 인공지능 이해 (1) 딥러닝
[3차시] - 인공지능 이해 (2) 머신러닝
[4차시] - 인공지능 이해 (3) 머신러닝 vs 딥러닝
[5차시] - 인공지능 기술 기획/개발 Process
[6차시] - 머신러닝의 한계 및 딥러닝의 제안, 그리고 한계
[7차시] - 실습을 위한 딥러닝 용어 정리
[8차시] - 사례로 보는 딥러닝의 활용 예시
[9차시] - 머신비전 기술 이해
[10차시] - 딥러닝 기반 머신비전 기술
[11차시] - 반도체 산업과 AI (1) 국내외 기술도입 트렌드
[12차시] - 반도체 산업과 AI (2) AI와 스마트팩토리
[13차시] - 반도체 산업과 AI (3) 디지털 트윈
[14차시] - 반도체 AI 기술 연구동향
[15차시] - 반도체 산업 AI 적용 사례분석