이러닝

(재직자 AI교육_선수학습) 반도체 기업의 AI 도입을 위한 클라우드 및 데이터 활용 방안 (06기수)

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  • 신청기간
    2022-06-06 ~ 2022-07-29
    학습방법
    WBT 모바일
  • 교육기간
    2022-06-06 ~ 2022-07-31
    복습기간
    -
  • 교육시간
    12시간
    교육비
    0원
  • 참고도서
    교재없음
    정원

학습개요

- 반도체 산업을 위한 클라우드 활용방안 이해

- 실 데이터기반 IoT와 빅데이터 분석 및 AI서비스를 활용하여 AI가 결합된 Edge Computing을 구현하고 ML Ops에 대한 활용방법과 MR을 이용한 Digital Twin에 대한 교육과정

- 반도체 특화된 ML 모델을 위한, 안전한 데이터 수집부터, 데이터 처리를 통한 ML 모델 작성의 전체 흐름 이해

학습목표

- 반도체 기업이 실제 데이터를 안전하게 모으고, 사용할 수 있는 방법에 대해 학습하고 AI기술 적용을 위한 전체 흐름을 경험

학습대상

- 반도체산업 재직자

 

평가기준

수료기준 : 진도 50% 이상 시 수료

  • 평가기준
    진도율
    중간평가
    최종평가
    과제
    토론
  • 평가비중
    100%
    0%
    0%
    0%
    -
  • 수료기준
    50% 이상
    중간/최종/과제 총점 50점 이상
    -

학습목차

1차시

안전한 반도체 데이터 수집을 위한 IoT 기술

Microsoft Azure IoT 솔루션 소개

2차시

IoT 데이터 수집을 위한 Azure Function App 활용

서버리스로 고가용성을 확보하여 비용효율적으로 IoT 데이터 수집

3차시

Azure AI 활용사례

-Microsoft AI Trend

-Microsoft AI 활용 소개

4차시

Azure Bigdata Platform

-Bigdata Platform 개요

-Azure Bigdata Platform 소개 및 Demo

5차시

Azure AI Platform

-AI 요소 기술 소개

-Azure AI Platform 소개 및 Demo

6차시

Azure Cognitive Service

-Azure Cognitive Service 소개

-AI활용 Demo(Vision, Speech등)

7차시

Azure IoT edge

- Azure IoT Edge소개

-Azure IoT Edge ML Deploy Demo

8차시

Azure Machine Learning

-Azure ML 서비스 소개

-Azure ML 서비스 활용 Demo

9차시

MLOps

-Azure MLOps 소개

10차시

MLOps

-ML서비스와 DevOps활용 Demo

11차시

Mixed Reality

-혼합현실 이해와 홀로렌즈2 소개

12차시

Mixed Reality

-홀로렌즈2 활용 예시 Demo